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Wie kann man den Wert einer Zelle in einem Python Data Frame ändern?
Um den Wert einer Zelle in einem Python Data Frame zu ändern, kann man den Index der gewünschten Zelle angeben und dann den neuen Wert zuweisen. Zum Beispiel kann man den Wert in der Zelle in der ersten Zeile und ersten Spalte wie folgt ändern: `df.at[0, 'Spaltenname'] = neuer Wert`. Man kann auch den Index oder den Spaltennamen verwenden, um auf die Zelle zuzugreifen, z.B. `df.loc[0, 'Spaltenname'] = neuer Wert` oder `df.iloc[0, 0] = neuer Wert`. **
Warum wird Python für Data Science bevorzugt und warum funktioniert zum Beispiel Java nicht? Warum braucht man Python und SQL?
Python wird für Data Science bevorzugt, weil es eine breite Palette von Bibliotheken und Frameworks für Datenanalyse und maschinelles Lernen bietet, wie z.B. NumPy, Pandas und Scikit-learn. Diese Bibliotheken sind in Python gut integriert und ermöglichen eine effiziente Datenmanipulation und Modellierung. Java hingegen ist eine objektorientierte Programmiersprache, die zwar für allgemeine Zwecke geeignet ist, aber nicht speziell für Datenanalyse und maschinelles Lernen optimiert ist. Python und SQL werden oft zusammen verwendet, weil sie unterschiedliche Stärken haben. Python ist gut geeignet für die Datenmanipulation und Modellierung, während SQL eine leistungsstarke Sprache für Datenbankabfragen ist. Durch die Kombination von Python und SQL können Data Scientists Daten aus Datenbanken abrufen, analysieren und **
Ähnliche Suchbegriffe für Practical-Python-Data-Wrangling
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Practical Python Data Visualization, Fachbücher von Ashwin Pajankar"Practical Python Data Visualization" ist ein umfassendes Fachbuch, das sich an Datenwissenschaftler, Geschäftsanalysten und Softwareentwickler richtet, die ihre Fähigkeiten in der Datenvisualisierung mit Python 3 erweitern möchten. Das Buch bietet eine schrittweise Anleitung zur Programmierung mit Python und behandelt dabei wichtige Bibliotheken wie NumPy, Matplotlib, Pandas und Leather. Leserinnen und Leser lernen, wie sie Python 3 installieren, in Jupyter Notebook arbeiten und verschiedene Techniken zur Visualisierung von Daten anwenden können. Die praxisorientierte Herangehensweise ermöglicht es, sowohl geschäftliche als auch wissenschaftliche Visualisierungen zu erstellen. Das Buch enthält auch spezifische Anleitungen zur Visualisierung von COVID-19-Daten und bietet getestete Codebeispiele für verschiedene Plattformen, darunter Ubuntu, Windows und Raspberry Pi OS. Mit diesem Buch können Leserinnen und Leser die grundlegenden Konzepte der Datenvisualisierung meistern und ihre Kenntnisse in der Nutzung von Pandas und Jupyter Notebook vertiefen.64,19 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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McGregor, Susan E.: Practical Python Data Wrangling and Data QualityPractical Python Data Wrangling and Data Quality , The world around us is full of data that holds unique insights and valuable stories, and this book will help you uncover them. Whether you already work with data or want to learn more about its possibilities, the examples and techniques in this practical book will help you more easily clean, evaluate, and analyze data so that you can generate meaningful insights and compelling visualizations. Complementing foundational concepts with expert advice, author Susan E. McGregor provides the resources you need to extract, evaluate, and analyze a wide variety of data sources and formats, along with the tools to communicate your findings effectively. This book delivers a methodical, jargon-free way for data practitioners at any level, from true novices to seasoned professionals, to harness the power of data. Use Python 3.8+ to read, write, and transform data from a variety of sources Understand and use programming basics in Python to wrangle data at scale Organize, document, and structure your code using best practices Collect data from structured data files, web pages, and APIs Perform basic statistical analyses to make meaning from datasets Visualize and present data in clear and compelling ways , > , Erscheinungsjahr: 202201, Produktform: Kartoniert, Autoren: McGregor, Susan E., Themenüberschrift: COMPUTERS / Databases / Data Mining~COMPUTERS / Programming Languages / Python~COMPUTERS / Desktop Applications / Databases, Fachschema: Datenverarbeitung / Anwendungen / Betrieb, Verwaltung~Programmiersprachen~Data Mining (EDV)~Database~Datenbank~Informatik, Fachkategorie: Unternehmensanwendungen~Data Mining~Datenbanksoftware~Informatik, Warengruppe: HC/Informatik, Fachkategorie: Programmier- und Skriptsprachen, allgemein, Text Sprache: eng, Seitenanzahl: XV, Seitenanzahl: 395, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: O'Reilly Media, Verlag: O'Reilly Media, Länge: 234, Breite: 176, Höhe: 24, Gewicht: 722, Produktform: Kartoniert, Genre: Importe, Genre: Importe, Katalog: LIB_ENBOOK, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Internationale Lagertitel, Katalog: internationale Titel, Katalog: Kennzeichnung von Titeln mit einer Relevanz > 30, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0070, Tendenz: +1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel,64,34 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Practical Data Science with Python 3, Fachbücher von Ervin Varga"Practical Data Science with Python 3" ist ein umfassendes Fachbuch, das sich an alle richtet, die praktische Fähigkeiten im Bereich Data Science erwerben möchten. Es bietet eine ganzheitliche Einführung in die wesentlichen Datenwissenschaftskompetenzen, indem es Datenengineering und skalierbare Rechenmethoden behandelt. Die Leser werden mit den gängigsten Python 3-Frameworks vertraut gemacht, die sowohl für lokale als auch für verteilte Datenverarbeitung, sowohl vor Ort als auch in der Cloud, geeignet sind. Das Buch ist praxisorientiert und strukturiert sich um zahlreiche Beispiele, die es den Lesenden ermöglichen, zentrale Konzepte durch Fallstudien und Python 3-Code zu verstehen. Darüber hinaus wird die Bedeutung von Softwareengineering-Kenntnissen hervorgehoben, um wartbare Lösungen für komplexe Datenwissenschaftsprojekte zu entwickeln. Die bereitgestellten IPython-Notebooks und Python 3-Programme ermöglichen es den Lesenden, die Analysen nachzuvollziehen und an ihre eigenen Bedürfnisse anzupassen. Das Buch behandelt auch fortgeschrittene Themen wie maschinelles Lernen, Empfehlungssysteme und Datensicherheit.64,19 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Practical Machine Learning for Streaming Data with Python, Fachbücher von Sayan Putatunda"Practical Machine Learning for Streaming Data with Python" ist ein Fachbuch, das sich an Datenwissenschaftler und Maschinenlern-Ingenieure richtet, die maschinelles Lernen für Streaming-Daten implementieren möchten. Es bietet eine umfassende Einführung in die Herausforderungen und Anwendungen von Streaming-Daten in der realen Welt. Das Buch behandelt die Grundlagen des Scikit-Multiflow-Frameworks und bietet praktische Anleitungen zur Entwicklung, Validierung und Implementierung von Modellen für Streaming-Daten mit Python. Die Leser werden durch verschiedene Algorithmen des inkrementellen und Online-Lernens geführt und lernen, wie man Modelle zur Erkennung von Konzeptdrift entwickelt. Darüber hinaus werden Techniken für Klassifikation, Regression und Ensemble-Lernen in Streaming-Daten-Kontexten behandelt. Das Buch schliesst mit einem Überblick über andere Open-Source-Tools für Streaming-Daten ab, was es zu einer wertvollen Ressource für alle macht, die in diesem dynamischen Bereich arbeiten möchten.64,19 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Ist ein Transporter ein Lkw?
Ein Transporter und ein Lkw sind beide Fahrzeuge, die dazu verwendet werden, Güter von einem Ort zum anderen zu transportieren. Ein Transporter ist in der Regel kleiner und leichter als ein Lkw und wird oft für den Transport von kleineren Mengen an Waren oder Personen eingesetzt. Ein Lkw hingegen ist in der Regel größer und schwerer und wird für den Transport von größeren Mengen an Gütern verwendet. Ob ein Transporter als Lkw klassifiziert wird, hängt von verschiedenen Faktoren wie Größe, Gewicht und Verwendungszweck ab. Letztendlich kann die Klassifizierung davon abhängen, wie die jeweiligen Gesetze und Vorschriften in einem bestimmten Land oder einer Region definiert sind. **
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Wie funktioniert die Lkw-Vermietung und welche Voraussetzungen müssen erfüllt sein, um einen Lkw mieten zu können?
Die Lkw-Vermietung funktioniert ähnlich wie die Autovermietung, indem Kunden einen Lkw für einen bestimmten Zeitraum mieten können. Um einen Lkw mieten zu können, müssen Kunden in der Regel mindestens 21 Jahre alt sein, einen gültigen Führerschein der entsprechenden Klasse besitzen und eine Kaution hinterlegen. Zusätzlich können je nach Vermieter weitere Voraussetzungen wie eine Mindestmietdauer oder eine maximale Kilometerbegrenzung gelten. **
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Wurde der Transporter von einem LKW-Blitzer geblitzt?
Das kann ich nicht mit Sicherheit sagen, da ich keine Informationen über den Transporter oder den LKW-Blitzer habe. Es wäre am besten, sich an die örtliche Polizei oder Verkehrsbehörde zu wenden, um Informationen über mögliche Verstöße zu erhalten. **
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Wo kann man günstig Transporter mieten?
Man kann günstig Transporter bei verschiedenen Autovermietungen wie z.B. Sixt, Europcar oder Avis mieten. Es lohnt sich jedoch auch, lokale Anbieter in der Umgebung zu suchen, da diese möglicherweise günstigere Preise anbieten können. Es ist ratsam, die Preise und Konditionen der verschiedenen Anbieter zu vergleichen, um das beste Angebot zu finden. **
Ist ein Transporter fällt er unter LKW?
Ein Transporter kann je nach Größe und Gewicht als Nutzfahrzeug eingestuft werden und somit unter die Kategorie der Lastkraftwagen (LKW) fallen. Die genaue Klassifizierung hängt von verschiedenen Faktoren ab, wie beispielsweise der zulässigen Gesamtmasse des Fahrzeugs. In einigen Ländern gelten bestimmte Vorschriften und Definitionen, die bestimmen, ob ein Transporter als LKW eingestuft wird. Es ist daher ratsam, die lokalen Gesetze und Regelungen zu konsultieren, um festzustellen, ob ein bestimmter Transporter als LKW betrachtet wird. Letztendlich kann die Einstufung als LKW Auswirkungen auf die Fahrerlaubnis, Versicherungskosten und andere rechtliche Aspekte haben. **
Ist ein Transporter ein Pkw oder Lkw?
Ist ein Transporter ein Pkw oder Lkw? Diese Frage kann je nach Definition und Gesetzgebung unterschiedlich beantwortet werden. In der Regel wird ein Transporter als Nutzfahrzeug eingestuft, das zur Beförderung von Gütern oder Personen genutzt wird. Ein Transporter kann sowohl als Pkw (Personenkraftwagen) als auch als Lkw (Lastkraftwagen) klassifiziert werden, abhängig von seinem zulässigen Gesamtgewicht und seiner Verwendung. In einigen Ländern gelten Transporter mit einem zulässigen Gesamtgewicht von unter 3,5 Tonnen als Pkw, während solche über 3,5 Tonnen als Lkw eingestuft werden. Letztendlich hängt die Klassifizierung eines Transporters als Pkw oder Lkw von den spezifischen Gesetzen und Vorschriften des jeweiligen Landes ab. **
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Produkte zum Begriff Practical-Python-Data-Wrangling:
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Practical Python Data Wrangling and Data Quality: Getting Started with Reading, Cleaning, and Analyz, Fachbücher von Susan E. McGregorDas Buch "Practical Python Data Wrangling and Data Quality" von Susan E. McGregor bietet eine umfassende Einführung in die Welt der Datenverarbeitung und -analyse mit Python. Es richtet sich an alle, die mit Daten arbeiten oder sich für deren Möglichkeiten interessieren, und vermittelt praxisnahe Techniken zur Datenbereinigung, -bewertung und -analyse. Die Autorin kombiniert grundlegende Konzepte mit Expertenrat und stellt Ressourcen zur Verfügung, um eine Vielzahl von Datenquellen und -formaten zu extrahieren und zu analysieren. Die methodische und jargonfreie Herangehensweise macht es sowohl für Anfänger als auch für erfahrene Fachleute zugänglich. Leser lernen, wie sie Python 3.8+ nutzen, um Daten zu lesen, zu schreiben und zu transformieren, und erhalten Einblicke in bewährte Praktiken zur Organisation und Dokumentation ihres Codes. Darüber hinaus werden grundlegende statistische Analysen und effektive Visualisierungstechniken behandelt, um aussagekräftige Erkenntnisse zu gewinnen und zu kommunizieren.63,90 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Practical Python Data Wrangling and Data Quality, Taschenbuch von Susan E. Mcgregor, O'Reilly Media, 978-1-4920-9150-9Practical Python Data Wrangling And Data Quality, Taschenbuch Von Susan E. Mcgregor, O'reilly Media, 978-1-4920-9150-9, Seitenanzahl: 39580,50 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Practical Python Data Visualization, Fachbücher von Ashwin Pajankar"Practical Python Data Visualization" ist ein umfassendes Fachbuch, das sich an Datenwissenschaftler, Geschäftsanalysten und Softwareentwickler richtet, die ihre Fähigkeiten in der Datenvisualisierung mit Python 3 erweitern möchten. Das Buch bietet eine schrittweise Anleitung zur Programmierung mit Python und behandelt dabei wichtige Bibliotheken wie NumPy, Matplotlib, Pandas und Leather. Leserinnen und Leser lernen, wie sie Python 3 installieren, in Jupyter Notebook arbeiten und verschiedene Techniken zur Visualisierung von Daten anwenden können. Die praxisorientierte Herangehensweise ermöglicht es, sowohl geschäftliche als auch wissenschaftliche Visualisierungen zu erstellen. Das Buch enthält auch spezifische Anleitungen zur Visualisierung von COVID-19-Daten und bietet getestete Codebeispiele für verschiedene Plattformen, darunter Ubuntu, Windows und Raspberry Pi OS. Mit diesem Buch können Leserinnen und Leser die grundlegenden Konzepte der Datenvisualisierung meistern und ihre Kenntnisse in der Nutzung von Pandas und Jupyter Notebook vertiefen.64,19 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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McGregor, Susan E.: Practical Python Data Wrangling and Data QualityPractical Python Data Wrangling and Data Quality , The world around us is full of data that holds unique insights and valuable stories, and this book will help you uncover them. Whether you already work with data or want to learn more about its possibilities, the examples and techniques in this practical book will help you more easily clean, evaluate, and analyze data so that you can generate meaningful insights and compelling visualizations. Complementing foundational concepts with expert advice, author Susan E. McGregor provides the resources you need to extract, evaluate, and analyze a wide variety of data sources and formats, along with the tools to communicate your findings effectively. This book delivers a methodical, jargon-free way for data practitioners at any level, from true novices to seasoned professionals, to harness the power of data. Use Python 3.8+ to read, write, and transform data from a variety of sources Understand and use programming basics in Python to wrangle data at scale Organize, document, and structure your code using best practices Collect data from structured data files, web pages, and APIs Perform basic statistical analyses to make meaning from datasets Visualize and present data in clear and compelling ways , > , Erscheinungsjahr: 202201, Produktform: Kartoniert, Autoren: McGregor, Susan E., Themenüberschrift: COMPUTERS / Databases / Data Mining~COMPUTERS / Programming Languages / Python~COMPUTERS / Desktop Applications / Databases, Fachschema: Datenverarbeitung / Anwendungen / Betrieb, Verwaltung~Programmiersprachen~Data Mining (EDV)~Database~Datenbank~Informatik, Fachkategorie: Unternehmensanwendungen~Data Mining~Datenbanksoftware~Informatik, Warengruppe: HC/Informatik, Fachkategorie: Programmier- und Skriptsprachen, allgemein, Text Sprache: eng, Seitenanzahl: XV, Seitenanzahl: 395, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: O'Reilly Media, Verlag: O'Reilly Media, Länge: 234, Breite: 176, Höhe: 24, Gewicht: 722, Produktform: Kartoniert, Genre: Importe, Genre: Importe, Katalog: LIB_ENBOOK, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Internationale Lagertitel, Katalog: internationale Titel, Katalog: Kennzeichnung von Titeln mit einer Relevanz > 30, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0070, Tendenz: +1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel,64,34 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Wie kann man den Wert einer Zelle in einem Python Data Frame ändern?
Um den Wert einer Zelle in einem Python Data Frame zu ändern, kann man den Index der gewünschten Zelle angeben und dann den neuen Wert zuweisen. Zum Beispiel kann man den Wert in der Zelle in der ersten Zeile und ersten Spalte wie folgt ändern: `df.at[0, 'Spaltenname'] = neuer Wert`. Man kann auch den Index oder den Spaltennamen verwenden, um auf die Zelle zuzugreifen, z.B. `df.loc[0, 'Spaltenname'] = neuer Wert` oder `df.iloc[0, 0] = neuer Wert`. **
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Warum wird Python für Data Science bevorzugt und warum funktioniert zum Beispiel Java nicht? Warum braucht man Python und SQL?
Python wird für Data Science bevorzugt, weil es eine breite Palette von Bibliotheken und Frameworks für Datenanalyse und maschinelles Lernen bietet, wie z.B. NumPy, Pandas und Scikit-learn. Diese Bibliotheken sind in Python gut integriert und ermöglichen eine effiziente Datenmanipulation und Modellierung. Java hingegen ist eine objektorientierte Programmiersprache, die zwar für allgemeine Zwecke geeignet ist, aber nicht speziell für Datenanalyse und maschinelles Lernen optimiert ist. Python und SQL werden oft zusammen verwendet, weil sie unterschiedliche Stärken haben. Python ist gut geeignet für die Datenmanipulation und Modellierung, während SQL eine leistungsstarke Sprache für Datenbankabfragen ist. Durch die Kombination von Python und SQL können Data Scientists Daten aus Datenbanken abrufen, analysieren und **
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Ist ein Transporter ein Lkw?
Ein Transporter und ein Lkw sind beide Fahrzeuge, die dazu verwendet werden, Güter von einem Ort zum anderen zu transportieren. Ein Transporter ist in der Regel kleiner und leichter als ein Lkw und wird oft für den Transport von kleineren Mengen an Waren oder Personen eingesetzt. Ein Lkw hingegen ist in der Regel größer und schwerer und wird für den Transport von größeren Mengen an Gütern verwendet. Ob ein Transporter als Lkw klassifiziert wird, hängt von verschiedenen Faktoren wie Größe, Gewicht und Verwendungszweck ab. Letztendlich kann die Klassifizierung davon abhängen, wie die jeweiligen Gesetze und Vorschriften in einem bestimmten Land oder einer Region definiert sind. **
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Wie funktioniert die Lkw-Vermietung und welche Voraussetzungen müssen erfüllt sein, um einen Lkw mieten zu können?
Die Lkw-Vermietung funktioniert ähnlich wie die Autovermietung, indem Kunden einen Lkw für einen bestimmten Zeitraum mieten können. Um einen Lkw mieten zu können, müssen Kunden in der Regel mindestens 21 Jahre alt sein, einen gültigen Führerschein der entsprechenden Klasse besitzen und eine Kaution hinterlegen. Zusätzlich können je nach Vermieter weitere Voraussetzungen wie eine Mindestmietdauer oder eine maximale Kilometerbegrenzung gelten. **
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Practical Data Science with Python 3, Fachbücher von Ervin Varga"Practical Data Science with Python 3" ist ein umfassendes Fachbuch, das sich an alle richtet, die praktische Fähigkeiten im Bereich Data Science erwerben möchten. Es bietet eine ganzheitliche Einführung in die wesentlichen Datenwissenschaftskompetenzen, indem es Datenengineering und skalierbare Rechenmethoden behandelt. Die Leser werden mit den gängigsten Python 3-Frameworks vertraut gemacht, die sowohl für lokale als auch für verteilte Datenverarbeitung, sowohl vor Ort als auch in der Cloud, geeignet sind. Das Buch ist praxisorientiert und strukturiert sich um zahlreiche Beispiele, die es den Lesenden ermöglichen, zentrale Konzepte durch Fallstudien und Python 3-Code zu verstehen. Darüber hinaus wird die Bedeutung von Softwareengineering-Kenntnissen hervorgehoben, um wartbare Lösungen für komplexe Datenwissenschaftsprojekte zu entwickeln. Die bereitgestellten IPython-Notebooks und Python 3-Programme ermöglichen es den Lesenden, die Analysen nachzuvollziehen und an ihre eigenen Bedürfnisse anzupassen. Das Buch behandelt auch fortgeschrittene Themen wie maschinelles Lernen, Empfehlungssysteme und Datensicherheit.64,19 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Practical Machine Learning for Streaming Data with Python, Fachbücher von Sayan Putatunda"Practical Machine Learning for Streaming Data with Python" ist ein Fachbuch, das sich an Datenwissenschaftler und Maschinenlern-Ingenieure richtet, die maschinelles Lernen für Streaming-Daten implementieren möchten. Es bietet eine umfassende Einführung in die Herausforderungen und Anwendungen von Streaming-Daten in der realen Welt. Das Buch behandelt die Grundlagen des Scikit-Multiflow-Frameworks und bietet praktische Anleitungen zur Entwicklung, Validierung und Implementierung von Modellen für Streaming-Daten mit Python. Die Leser werden durch verschiedene Algorithmen des inkrementellen und Online-Lernens geführt und lernen, wie man Modelle zur Erkennung von Konzeptdrift entwickelt. Darüber hinaus werden Techniken für Klassifikation, Regression und Ensemble-Lernen in Streaming-Daten-Kontexten behandelt. Das Buch schliesst mit einem Überblick über andere Open-Source-Tools für Streaming-Daten ab, was es zu einer wertvollen Ressource für alle macht, die in diesem dynamischen Bereich arbeiten möchten.64,19 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Practical Python, Fachbücher von Magnus Lie Hetland"Practical Python" ist ein umfassendes Fachbuch, das sich an alle richtet, die die Programmiersprache Python erlernen möchten. Verfasst von Magnus Lie Hetland, bietet das Buch eine klare und verständliche Einführung in die grundlegenden Konzepte der Programmierung. Es beginnt mit einer prägnanten Übersicht über den Installationsprozess und führt die Leser durch die wesentlichen Programmierprinzipien, die in jeder Hochsprache vorkommen, wie Datentypen, Bedingungen und Schleifen, Abstraktionen und Modularität. Besonders hervorzuheben ist die detaillierte Erklärung der verschiedenen Datentypen in Python, einschliesslich Listen, Tupel und Dictionaries, die durch zahlreiche Beispiele veranschaulicht werden. Im weiteren Verlauf des Buches werden die Fähigkeiten von Python in Bezug auf Dateiverwaltung, Datenbanken, grafische Benutzeroberflächen und die Verarbeitung von Zeichenfolgen behandelt. Hetland bietet zudem eine gründliche Analyse der objektorientierten, funktionalen und Ausnahmebehandlungsfähigkeiten von Python. Die Kapitel sind reich an Verweisen auf nützliche integrierte Funktionen von Python, um die umfangreichen Möglichkeiten der Standarddistribution zu demonstrieren. In der zweiten Hälfte des Buches liegt der Fokus auf der Entwicklung von Projekten, wobei eine Auswahl von zehn zunehmend komplexen Anwendungen vorgestellt wird, die sowohl für Anfänger als auch für erfahrene Entwickler von Interesse sind.53,49 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Practical Docker with Python, Fachbücher von Sathyajith Bhat"Practical Docker with Python" ist ein umfassendes Fachbuch, das sich mit den Grundlagen der Containerisierung und der Nutzung von Docker beschäftigt. Die zweite Auflage baut auf der ersten Edition auf und bietet eine gründliche Überarbeitung aller Kapitel, um die neuesten Entwicklungen in Docker zu berücksichtigen. Leserinnen und Leser werden durch die Installation von Docker, einschliesslich des neuen WSL2-Modus, geleitet und lernen, wie sie Dockerfiles erstellen und Docker-Images bauen können. Das Buch bietet zudem eine detaillierte Einführung in die Verwendung von Docker-Volumes zur Datenspeicherung und zeigt, wie man Multi-Container-Anwendungen mit Docker Compose verwaltet. Ein besonderes Augenmerk liegt auf der praktischen Anwendung des Gelernten, indem ein Telegram-Bot mit Python entwickelt wird. Diese praxisnahe Herangehensweise verdeutlicht, wie Docker den Prozess der Anwendungsentwicklung, -verteilung und -beitragsgestaltung erheblich vereinfacht. Die Leserinnen und Leser werden auch in die Optimierung von Docker-Images eingeführt, was die Effizienz und Leistung ihrer Anwendungen steigert.58,84 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Wurde der Transporter von einem LKW-Blitzer geblitzt?
Das kann ich nicht mit Sicherheit sagen, da ich keine Informationen über den Transporter oder den LKW-Blitzer habe. Es wäre am besten, sich an die örtliche Polizei oder Verkehrsbehörde zu wenden, um Informationen über mögliche Verstöße zu erhalten. **
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Wo kann man günstig Transporter mieten?
Man kann günstig Transporter bei verschiedenen Autovermietungen wie z.B. Sixt, Europcar oder Avis mieten. Es lohnt sich jedoch auch, lokale Anbieter in der Umgebung zu suchen, da diese möglicherweise günstigere Preise anbieten können. Es ist ratsam, die Preise und Konditionen der verschiedenen Anbieter zu vergleichen, um das beste Angebot zu finden. **
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Ist ein Transporter fällt er unter LKW?
Ein Transporter kann je nach Größe und Gewicht als Nutzfahrzeug eingestuft werden und somit unter die Kategorie der Lastkraftwagen (LKW) fallen. Die genaue Klassifizierung hängt von verschiedenen Faktoren ab, wie beispielsweise der zulässigen Gesamtmasse des Fahrzeugs. In einigen Ländern gelten bestimmte Vorschriften und Definitionen, die bestimmen, ob ein Transporter als LKW eingestuft wird. Es ist daher ratsam, die lokalen Gesetze und Regelungen zu konsultieren, um festzustellen, ob ein bestimmter Transporter als LKW betrachtet wird. Letztendlich kann die Einstufung als LKW Auswirkungen auf die Fahrerlaubnis, Versicherungskosten und andere rechtliche Aspekte haben. **
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Ist ein Transporter ein Pkw oder Lkw?
Ist ein Transporter ein Pkw oder Lkw? Diese Frage kann je nach Definition und Gesetzgebung unterschiedlich beantwortet werden. In der Regel wird ein Transporter als Nutzfahrzeug eingestuft, das zur Beförderung von Gütern oder Personen genutzt wird. Ein Transporter kann sowohl als Pkw (Personenkraftwagen) als auch als Lkw (Lastkraftwagen) klassifiziert werden, abhängig von seinem zulässigen Gesamtgewicht und seiner Verwendung. In einigen Ländern gelten Transporter mit einem zulässigen Gesamtgewicht von unter 3,5 Tonnen als Pkw, während solche über 3,5 Tonnen als Lkw eingestuft werden. Letztendlich hängt die Klassifizierung eines Transporters als Pkw oder Lkw von den spezifischen Gesetzen und Vorschriften des jeweiligen Landes ab. **
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